O professor Christian Kästner, que tive o prazer de conhecer, escreveu um texto muito legal sobre code review, chamado “O fim da revisão de código ou uma oportunidade para repensá-la?”

Meu resumo do texto:

  1. Code review moderno não foi otimizado principalmente para encontrar bugs. Comparado às inspeções formais, da década de 80 e 90, o code review moderno é relativamente pouco eficaz na detecção de defeitos profundos, mas ganhou escala por ser barato e aplicável a praticamente todas as mudanças. Seus benefícios incluem legibilidade, disseminação de conhecimento, ownership coletivo, mentoria e padronização.

  2. Agentes reduzem o custo de produzir código, mas isso não implica ganho proporcional de produtividade. O professor modela o custo total como produção + responsabilidade futura do código + revisão. Se produção representar apenas um terço do custo total, por exemplo, reduzi-la em 90% reduziria o custo total em apenas 30%. Nesse cenário, revisão e outros processos passam a limitar os ganhos.

  3. O impacto dos agentes sobre a qualidade e o custo futuro do código ainda é incerto. Os agentes podem aumentar retrabalho ao gerar código de menor qualidade (e quem não acredita em IA, tá apostando nisso!), mas também podem reduzir esse custo ao automatizar debugging e correções (minha aposta!). Testes, análise estática e revisão automatizada também ficam mais baratos, já que agentes conseguem também gerar eles mais rápido do que humanos, reduzindo potencialmente a necessidade de revisão humana.

  4. Mais código gerado por IA pode tornar a revisão humana menos eficaz. O aumento do volume de código cria pressão para revisar rapidamente, favorecendo aprovações superficiais (bom, mas isso já acontecia antes também, quem que nunca deu um LGTM sem nem ler o PR direito?). Além disso, código gerado por agentes tende a parecer plausível, e pode ser mais difícil de ser revisado por um humano.

  5. A questão passa a ser quais funções humanas devem substituir o code review tradicional. Se agentes assumirem produção e parte da revisão, precisaremos achar outras maneiras de garantir o aprendizado de júniores e espalhar conhecimento do sistema.

Ninguém sabe muito bem ainda como o processo de code review nesse mundo da IA deve se parecer, mas com certeza o modelo atual não encaixa mais.

Referências