A IA está mudando o centro do trabalho de engenharia. Neste artigo, discuto como o esforço se desloca da escrita de código para a definição de objetivos, contexto, critérios de aceitação e limites para os agentes.

A capacidade de produzir mais software exige mecanismos de verificação: revisão, testes automatizados, análise estática, monitoramento e formas seguras de liberar e reverter mudanças. Sem esses controles, o aumento de velocidade também amplia os riscos.

O papel de quem desenvolve passa a exigir ainda mais julgamento técnico e entendimento de produto: decidir o que construir, orientar a execução e garantir que o resultado faça sentido para o negócio.